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百融云创提升贷前技术 精准识别和防范风险

网络整理 2021-03-17 10:45

去年,突如其来的新冠疫情令整个世界经济受到了巨大冲击。如今,疫情的阴霾依旧笼罩在我们的头顶。受到疫情这个最大不确定性的影响,近期世界银行对2021年全球经济增长的预测下调了0.2个百分点至4%。与此同时,国际货币基金组织(IMF)和经合组织(OECD)也都下调了对2021年全球经济增速的预期。特别是在2021年年初疫情强势反弹之下,全球企业债务、政府债务和银行不良贷款都将面临更为严峻的考验。

可以发现,对于银行业机构来说,未来面临的形势是挑战和机遇并存的。例如整体客群风险提升,客群相互渗透加剧,客户忠诚度受负面冲击,且中小银行面临的经营压力越来越大,面对更为强烈的风险波动,提高风控水平,提高客户体验度,凝聚科技含量将非常重要。各大银行需要从自身情况出发,来优化现有体系,加强风控,提升竞争力。

百融云创基于自主研发的智能风控系统,以AI技术贯穿反欺诈全业务链条,大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率,覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术。

在贷前环节提供丰富全面的身份核查与核实技术方案,配合规则反欺诈、设备反欺诈、关系图谱、反欺诈评分等产品,有效帮助金融机构化被动为主动,提前拦截欺诈发生。

例如在设备反欺诈环节,为防止欺诈分子利用技术手段对机构网站以及申请入口等漏洞进行攻击,以及直接盗用客户账户等行为,百融云创推出“谛听”设备反欺诈,分别从设备环境、应用偏好、行为画像、群体风险以及设备黑名单等方面进行单规则或群体规则的欺诈风险评判,提升设备识别的准确度以及召回率。谛听设备反欺诈是基于百融自有专利设备标识,覆盖设备标识和实名信息的知识图谱相关应用,为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”。

面对团伙欺诈,百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术,打造核心产品关系图谱。目前,该关系图谱产品经过多轮测试与优化,对欺诈风险识别准确率高,对团伙欺诈的违约率预测大幅提升。

Tags:设备(80)识别(26)风险(222)欺诈(163)

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