过去几年，由于外部环境的不确定性，持续给产业链供应链带来挑战，企业都面临了非常大的压力。在这个背景下，企业若不从内外部挖掘价值点，以降低成本、提高效率、获得增长，就如逆水行舟不进则退。

可喜的是，当前数字化转型已经进入深水区，通过和各行业头部企业、资深专家、投资机构和解决方案商交流，我们看到数字化升级已经成为各行各业谋求高质量发展的良方。

一方面，企业更聚焦提升发展质量，通过质量管控、技术创新、行业聚焦全面提振企业经营。另一方面，经营和管理效能的提升要求企业持续进行数字化转型，用技术赋能来提升质量管控，加强产业结构优化。

然而在这个背景下，我们也发现不少企业对数字化转型仍存有困惑，经历了“不想转”的转变后，“不敢转”、“不会转”是当前企业面临的主要难题。

5月6日，36氪与京东联合举办了“ 数智加速 「企」动创新——益企会客厅 2023创新专场” 线上论坛，邀请专家学者分享他们对于企业数智转型的观察和思考，并回应以上企业正在面临的难题。

本次论坛上，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东教授分享了在AI大模型时代，企业数智化落地及价值展望；盛景网联合伙人产业互联网资深投资人汤明磊站在投资人视角，分享2023年的数智化浪潮，企业应该摸着什么过河；36氪研究院院长邹萍从第三方视角，分享了她关于中国中小企业数字化转型研究；京东零售企业业务事业部行业客户部总经理尹忠玉根据业务洞察，从供应链数智化场景切入，分享了企业经营管理创新服务的价值；北京金蝶资深解决方案专家刘伟则分享了数字赋能带给企业的创新和发展。

圆桌环节，京东零售企业业务事业部北方区总经理赵延清、Newline副总裁张博、华控智加总经理刘德广、华院计算智能制造副总经理程振兴几位数智化专家，从不同视角分享阐释了他们看到的2023年机会和挑战。

嘉宾金句

AI大模型落地与企业数智化价值展望

清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任 邓志东

我们可以据此构建生成式人工智能的产业生态。把大型语言模型当成人工智能操作系统和战略性基础设施来看待，在上面催生人工智能内容生成式产业，推动基于COPILOT的自动化软件产业和低代码人工智能产业的发展，并进一步催生多模态人工智能内容产业。

以上技术在这两年就可能实现突破，届时不仅有文本内容自动生产，还会涵盖图像视频语音，可以进行多模态阅读理解与生成。机器化、自动化、人工智能化赋能经济社会发展，将带来整体生产效率的提升，我们的确正在经历经济社会AI自动化的iphone时刻。

2023年数智化浪潮，企业该摸着什么过河？

盛景网联合伙人 产业互联网资深投资人 汤明磊

2023年对于很多创业者来说是一个重启之年，过去3年，从投资人的时间看，资金供给、创业人群、上市流程都在发生变化，在这些变化之下，创业者应该怎么融资，找谁融资，融资策略如何，也要进行变化和调整。

现在市场青睐的企业，不仅要有高增长的动人故事，还要有坚实基础稳步数据，投资人期待的好的项目标准是下盘稳、上限高、包袱轻、壁垒重，下行空间较小、上行空间较大。

当下数字经济重新迎来政策红利期，数智化正在重构千行百业，未来10年，我认为是产业互联网钻石十年。产业互联网正是我们中国经济高质量发展的主要解决方案。高质量的核心是降本增效，而用数智化手段去赋能实体产业才能真正实现在每个行业、每个环节降本增效。

中国中小企业数字化转型现状

36氪研究院院长 邹萍

数字化转型是我国4800多万家中小企业进阶成专精特新必由之路，也是专精特新企业升级为制造业单项冠军的必要路径。相较于大企业，目前79%的中小企业仍然处于数字化的初步探索阶段，对数字化的认知和资源投入需要进一步提升。

投入产出比是中小企业衡量是否要加大资源投入的关键所在。数字化转型因为投资大、周期长、见效慢对中小企业来说优先级比较靠后，即便有所覆盖也会将有限的资金投入到数据采集环节当中，数字化转型的不彻底，长线战略的缺失还会导致企业数字化转型仅仅停留在初级探索阶段，无法充分释放数据价值，为企业带来营收上的增长。

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