GE医疗亮相2020中国医院协会信息网络大会

　　-发布Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台，实现跨品牌AI融合，为临床医生提供统一的人工智能影像工作流程和诊断工具

　　-发布Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台，覆盖全类型介入手术的治疗路径，提高24%的临床诊断效率

　　2020年8月30日,北京——今天,在2020中国医院协会信息网络大会(CHIMA)上,GE医疗发布了两款基于Edison平台的智能临床管理解决方案——实现跨品牌调度各类AI应用的Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台,和实现多学科介入手术数字化全流程管理的Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台。以医院“智能管理”为一大抓手,GE医疗正全速推进其数字化战略,并携手业界共同支持“智慧医院”建设,为医患创造更为便捷的诊疗体验。

　　Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台

　　Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台

　　GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰表示：“GE医疗在不断扩充数字生态圈的时候不仅仅做‘加法’，更在做‘化零为整’的减法——开发并融合最丰富的功能、最前沿的科研成果，同时将最直接、简单的智慧医疗解决方案带给前线的医护工作者。GE医疗将继续全速推进全业务产品线的数字赋能战略，我们将让人工智能、5G、更多远程诊疗场景和技术，不仅仅停留在实验室，而是走进临床服务医生，解决真实临床问题、管理问题，向更智慧、精准的医疗迈进。”

　　GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰

　　-将众多AI软件“化零为整”，统一界面体验并整合影像诊断全流程——Centricity™ Open PACS AI 智能影像平台

　　在人流量密集的大型医院，科室每天平均要接收过千人次扫描，放射科医生更是每天超负荷工作，面临着保证质量与提升效率的巨大压力。随着更多AI软件在放射科的应用，放射科医生们会发现AI似乎并非如想象中减少了工作量——分散的AI软件增加了影像医生们学习操作的时间，阅片使用中的操作次数增多，更进一步延长了影像阅片时间。面对该痛点，GE医疗此次推出的Open PACS AI 智能影像平台，首创性地将AI融入PACS(医学影像存档与通讯系统)和RIS(放射信息管理系统)，为医院提供AI融合的影像阅片流程，实现AI融合的智能诊断流程。

　　根据放射科不同部位的扫描影像，Open PACS AI通过GE独有的“开放AI智能引擎”自动调度合适的各类AI软件工具。在影像诊断阅片报告的全流程中，提供AI影像显示对比与AI辅助诊断决策支持，完成影像报告的AI结果自动整合。面对多病灶影像诊断时，平台还可借助Edison强大的边缘计算能力，调度多个AI软件在后台进行并行计算、测量、标记与分析，从而实现在前台的影像阅片流程的整合统一，将AI的结果和辅助融合到整个的诊断阅片报告流程中，化零为整将智能阅片速度提升30%-40%(*根据GE医疗全球统计数据)。GE医疗的Open PACS AI正在广泛开放第三方合作，欢迎业界伙伴利用GE的专业服务简化部署，确保AI算法与系统紧密集成，实现最佳的用户体验。

　　中华医学会影像技术分会主任委员付海鸿教授表示:“北京协和医院从2014年开始部署GE医疗的PACS/RIS系统,整合了53台设备,进行了308万次的检查,累计影像数达到9.7亿张。今天看到新的Open PACS AI发布,证明了影像学科再次站在医疗创新的最前沿,而且可以洞察医生痛点,真正做到‘所见即所得’的便捷体验。对于未来放射学,广泛集成,深度部署与应用的AI PACS将是指导影像规范,优化技术并达到影像精准的关键。”

　　中华医学会影像技术分会主任委员付海鸿教授

　　-将分散表单数据结构化，可定制工作流程完成介入手术数字化——Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平台

　　在介入临床业务中，术中数据需人工纸质记录、术后再手动录入HIS(医院信息系统)计费等问题普遍存在，不仅出错率较高，耗材的计算误差也往往产生浪费。更为重要的是，术中时间线记录、手术质控以及术后随访记录等功能的缺失，使得病患手术质量管理、术后随访管理难以有效进行，影响治疗进度。历史数据流失、临床数据调阅繁琐等问题也成为了后期展开相关科研与AI研究的阻碍。

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