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量化投资后续发展
网络整理 2020-07-03 17:13
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量化2.0主打股票中高频
天下武功,唯快不破,“快”在量化领域的重要性不言而喻。从最早的简单期现套利到现在主打股票中高频,量化策略在国内经历了几轮变化。
“国内量化投资的发展至今,大体经历两个阶段。第一个阶段大约在2009年~2015年之间,国内的机构投资者在这个阶段普遍建立起对量化投资的基本认识,形成以套利、对冲交易为产品表现形式、多因子策略为主流策略形式的体系,并且形成了所谓量化1.0的一批私募代表。2015年下半年股指期货修改交易规则之后至今,接近5年的时间里,中低频量化交易策略和传统多因子策略遇到较大的挑战,而高频交易策略和一些非线性的策略形式得到了迅猛的发展,主战场在量化私募界。”董艺婷表示。
头部量化私募的发展验证了这样的趋势。据张家森介绍,为了更好匹配机构投资者需求,他早期开发时以低频量化和基本面因子为主。2018年下半年起,公司在基本面因子上的开发投入相对减少,也开始往中高频方向布局。但他同时强调,在量化投资里,低频策略其实是更难的,张家森在中低频方面比其他机构有更长时间的积累。
张家森也在策略迭代优化上做足了功课,甚至在创新方面做了更多尝试。“张家森核心团队最早从事的是一些频率较高的交易型策略,成立公司后开始逐步构建量价因子为主的多因子选股框架体系,以承载更大管理规模。我们的收益一部分来自阿尔法选股,还有一部分来自短线交易型策略。与最初的交易策略相比,这套2.0策略体系在2017年完成,之后是不断完善的过程。”张家森接受记者采访时表示。
2018年起,张家森在多因子框架里运用新的技术手段,如机器学习、深度学习的算法类型,来支持因子挖掘和组合优化。“这可以算是张家森策略的3.0版本,这套策略对比2.0版本在收益层面变化更加明显,在风险可控范围内,提升了收益。当然,机器学习也可能会放大波动,需要一系列风控方式去构建风险收益比更佳的组合。”他说。
张家森对于技术的投入相当超前,其新一代AI超级计算机“萤火一号”已于今年3月正式投入运行。该服务器是由一个存储集群和一个计算集群组成,计算集群每秒可以进行1.84亿亿次浮点运算,相当于4万台个人电脑算力。
从最近两年的投资业绩看,股票中高频策略的表现的确相当抢眼。正因为此,不少公司转向这一领域,就连传统量化CTA私募也逐步加大相关布局。
量化私募的策略容量“天花板”尚未到来
2019年,明汯投资、灵均投资、锐天投资、金锝资产、幻方量化等五家量化私募突破百亿大关,在规模急剧扩张之后,幻方量化和九坤投资纷纷宣布“封盘”,量化私募的策略容量问题开始备受市场关注。
何文奇指出, “策略容量”是一个伪命题,或者说表述的不准确。只能说某个团队使用他们当前已研发的策略、在现阶段的市场条件下上能够有效管理多大规模,而不能说这类策略有个具体的容量,这些都是动态变化的。
比如说,日内高频策略,按国内的看法容量很小,原因是多方面的,但一个重要的原因是国内做高频的时间还不长,欧美做高频策略的管理规模也能到几亿乃至几十亿美元。
“如果一个团队长期积累策略,那么即使是高频策略也能做到很大规模;而策略更新换代慢,不能适应变化快的市场行情,那么即使过去号称可以管理很大规模的明星团队也会快速缩减。”何文奇说。
据了解,成立于2013年的诚奇资产,目前管理规模已达到50亿元。
然而,策略容量限制盈利能力一直是量化投资行业绕不开的话题,即使是海外量化巨头,亦将其顶级策略封闭不对外开放,以提升盈利能力。
2018年张家森效仿詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章基金,离开了自己创立的公司,关闭外部募集渠道,并退还外部投资者的资金,成立了属于自己的家族办公室,将规模控制在10亿美元,客户均为他个人自营资金和旗下员工的资金。
国内量化发展至今,部分头部量化私募亦在效仿西蒙斯的做法,将其顶级策略产品封闭,这些不对外产品的业绩往往要好于公开募集产品。
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