随着数字技术的升级与国家政策的驱动，政务数据治理迎来了新一轮的发展高潮。“十四五”规划纲要特别针对数字政府建设做了说明，强调“要加强公共数据开放共享，建立健全国家公共数据资源体系，健全数据资源目录和责任清单制度，提升国家数据共享交换平台功能，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用”。各省市都以其为指导，大刀阔斧地进行数据治理与开放应用的创新尝试。

近日备受关注的广东省“首席数据官”制度就是其中之一。广东省设立首席数据官，其职责涵盖组织制定数据治理工作的发展规划与规范，统筹数据管理与融合创新等，这一创新之举好评如潮，也说明了政务数据是数字政府的基础资源，只有政务数据目录清、质量好、价值高，才能实现系统内外数据开放共享、服务优化升级、经济创新发展。

虽然政务数据治理已有十余年的历史，但各地治理水平与成果却存在差距。数据治理，说起来容易做起来难，当下政务数据治理的难点主要体现在以下方面：

1、标准林立，数据质量差。

政务数据来源庞杂，委办局众多，各自采集数据的标准与维度也不同，这造成了数据冲突、一数多源等问题，缺乏统一标准与数据管理制度。

2、纵强横弱，数据共享难。

政务数据垂直类信息系统较完备，但系统间的数据共享太难，导致数据跑不动、流不通，难以优化政务服务。

3、僵尸系统，拆建都费劲。

早期政务数据治理系统不乏“跟风”之举，很多系统建成后束之高阁，伴随技术迭代，旧系统不给力，拆除又浪费，陷入两难。

4、缺少协同，无统一平台。

用时紧急调数据，不用时数据闲一边。缺少对数据采集、汇聚、治理、应用的全生命周期管理与统筹协同，也带来增量数据打不通，数据价值难发挥的问题。

上述一个个看似难以逾越的障碍，在国信优易政务数据综合治理解决方案面前都迎刃而解。国信优易深耕数字政府建设多年，借助服务雄安、厦门、福州等诸多政府客户经验，依托数据操作系统DataOS技术能力与深入行业的理论研究，逐步形成了政务数据综合治理解决方案，提供数据接入、管理、评价、治理、服务等核心支撑能力，打通从数据获取到数据增值整个环节，可满足政府不同程度、不同侧重的治理需求，扩大数据综合治理效能。

七大流程，构建政务数据治理完整、动态、高效的运行体系！

“入存管出”四个字说起来容易，但背后却是一系列复杂的体系化流程与协同运作的技术、标准、模型等等。国信优易以数据要核心，梳理构建了七大业务流程，环环相扣，推动数据从基础资源逐步走向价值实现，并将政务数据治理工作变为持续的、动态化、高效率的良性循环体系，进一步推动数据有序管理和流转应用。 

国信优易政务数据综合治理解决方案业务流程

01.数据汇集

第一步，数据汇集。通过数据操作系统DataOS的数据接入驱动能力，现有委办局数据、各业务系统数据、互联网数据都可轻松的以爬取采集、API接入及文件采集等方式接入统一的数据中心，使政务数据“百川入海”。DataOS具备强大的兼容力，支持多类型、多结构数据接入，原有系统或平台无需拆除，仅需授权只读权限的账号密码即可，投资成本与时间成本大大节省。

02.元数据管理

第二步，元数据管理。政务数据量是庞大的，但结构与属性等却是碎片化的，因此这一步需要对数据进行说明备注，进行元数据管理，以便于后续数据提取与采集工作高效率推进。

03.数据盘点

第三步，数据盘点。该流程主要通过数据资源目录编制与管理工作厘清数据属性，形成数据清单，如通过人口、法人、信用、证照等基础资源属性分门别类划分、管理数据；通过涉密属性界定数据是否能共享开放等，做好这一步工作将为数据管理、共享进程大大提速。国信优易实践经验丰富，目前已整理出50余个委办局标准的数据资源目录，此外，还牵头编制了《信息技术服务 数据资产 管理要求》国家标准，这些成熟的经验均可直接应用于具体需求中，效率更高，成果更好。

信息资源目录管理

04.数据治理

第四步，数据治理。受限于早前技术的限制，采集到的原始数据并非都是正确的、完整的、可用的，这就需要对其进行去重、补全等清洗加工，而后再依据标准进行数据质量评价，对于符合标准的数据则可以开启“开放共享之旅”，而不合格的数据需再次重复清洗加工流程，直到其“合格”为止。

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